Skirtumas tarp duomenų saugyklos ir „Data Mart“

Autorius: Laura McKinney
Kūrybos Data: 2 Balandis 2021
Atnaujinimo Data: 17 Gegužė 2024
Anonim
DATA WAREHOUSE VS DATA MART | KEY DIFFERENCE | DATA MINING LECTURES
Video.: DATA WAREHOUSE VS DATA MART | KEY DIFFERENCE | DATA MINING LECTURES

Turinys


Duomenų saugykla ir „Data mart“ naudojami kaip: duomenų saugykla ir tarnauti tam pačiam tikslui. Tai galima atskirti pagal jų saugomą duomenų ar informacijos kiekį.Gyvybiškai svarbus skirtumas tarp duomenų saugyklos ir duomenų kodo yra tas, kad duomenų saugykla yra duomenų bazė, kurioje kaupiama informacija, kad būtų patenkinti sprendimų priėmimo prašymai, o duomenų rinkinys yra išsamūs loginiai viso duomenų saugyklos poaibiai.

Paprastai tariant, „data mart“ yra ribotos apimties duomenų saugykla, kurios duomenis galima gauti apibendrinant ir parenkant duomenis iš duomenų saugyklos arba naudojant atskirus ištraukimo, pertvarkymo ir įkėlimo iš šaltinio duomenų sistemos procesus.

  1. Palyginimo diagrama
  2. Apibrėžimas
  3. Pagrindiniai skirtumai
  4. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindasDuomenų saugyklosDuomenys Mart
PagrindinisDuomenų saugykla nepriklauso nuo programos.Duomenys yra specifiniai sprendimų palaikymo sistemos taikymui.
Sistemos tipas CentralizuotaDecentralizuotas
Duomenų formaDetalusApibendrinta
Denormalizacijos naudojimasDuomenys šiek tiek denormalizuoti.Duomenys labai denormalizuoti.
Duomenų modelisIš viršaus į apačiąIki dugno
GamtaLankstus, orientuotas į duomenis ir ilgas tarnavimo laikas.Ribojantis, orientuotas į projektą ir trumpas gyvenimas.
Naudojamos schemos tipasFaktų žvaigždynasŽvaigždė ir snaigė
Pastato paprastumasSunku pastatytiPaprasta pastatyti


Duomenų saugyklos apibrėžimas

Terminas duomenų saugyklos reiškia laiko variantą, orientuotą į dalyką, nekintamą ir integruotą duomenų grupę, kuri padeda sprendimų priėmimas valdymo procesas. Kaip alternatyva, tai iš kelių šaltinių surinktos informacijos saugykla, saugoma vieningoje schemoje, vienintelėje vietoje, kurioje galima integruoti įvairias taikymo sistemas. Surinkus šiuos duomenis, jie ilgą laiką yra saugomi, todėl turi ilgą tarnavimo laiką ir suteikia prieigą prie jų istorinisinformacija.

Taigi duomenų saugykla suteikia vartotojui vieną integruota sąsaja su duomenimis, per kuriuos vartotojas gali lengvai rašyti sprendimų palaikymo užklausas. Duomenų saugykla padeda paversti duomenis informacija. Duomenų saugyklos projektavimas apima „iš viršaus į apačią“ metodą.


Čia kaupiama informacija apie subjektus, apimančius visą organizaciją, tokius kaip klientai, pardavimai, turtas, daiktai, todėl jos diapazonas yra visos įmonės mastu. Paprastai fakto žvaigždynas joje naudojama schema, apimanti pačius įvairiausius dalykus. Duomenų saugykla nėra statinė struktūra ir yra vystosi nuolat.

Apibrėžimas Data Mart

A duomenys kovo gali būti vadinamas duomenų saugyklos pogrupiu arba visos įmonės duomenų pogrupiu, atitinkančiu tam tikrą vartotojų grupę. Duomenų saugykla apima keletą departamentas ir logiška duomenų žemėlapiai, kurie turi būti patvarūs duomenų iliustracijose, kad būtų užtikrinta tvirtumas duomenų saugyklos. Duomenų kovas yra lentelių rinkinys, kuriame koncentruojamasi į a viena užduotis jos kuriamos vadovaujantis principu „iš apačios į viršų“.

Duomenų rinkinio apimtis yra ribojama tam tikru konkrečiu pasirinktu dalyku, todėl jo taikymo sritis yra visos skyriaus. Paprastai tai įgyvendinama žema kaina departamentų serveriai. Duomenų žemėlapių diegimo ciklas stebimas savaitėmis, o ne mėnuo ir metai.

Kaipžvaigždė ir snaigės schema yra orientuojami į vieno dalyko modeliavimą, todėl jie dažniausiai naudojami duomenų kode. Nors žvaigždžių schema yra populiaresnė nei snaigių schema. Atsižvelgiant į duomenų šaltinį, duomenų žemėlapius galima suskirstyti į dvi rūšis: priklausomas ir nepriklausomas duomenų žemėlapiai.

  1. Duomenų saugykla yra nepriklausoma nuo programų, tuo tarpu duomenų rinkimas yra būdingas sprendimų palaikymo sistemos taikymui.
  2. Duomenys saugomi viename, centralizuota saugykla duomenų sandėlyje. Priešingai, duomenys „Mart“ saugo duomenis decentralizuotai vartotojo srityje.
  3. Duomenų saugykloje yra detalus duomenų forma. Priešingai, duomenų mart yra apibendrinta ir atrinkti duomenys.
  4. Duomenų saugykloje esantys duomenys yra Lengvai denormalizuotas, tuo tarpu Data Mart atveju labai denormalizuotas.
  5. Duomenų saugyklos statyba apima: iš viršaus į apačią metodas. Priešingai, konstruodamas duomenis,iki dugno naudojamas požiūris.
  6. Duomenų saugykla yra lankstus, orientuota į informaciją ir seniai egzistuojanti gamta. Priešingai, duomenų mart yra ribojantis, orientuotas į projektą ir turi trumpesnį egzistavimą.
  7. Faktų konsteliacijos schema paprastai naudojama modeliuojant duomenų saugyklą, tuo tarpu duomenyse mart star schema yra populiaresnė.

Išvada

Duomenų saugykla teikia įmonės rodinį, vienvietę ir centralizuotą saugojimo sistemą, būdingą architektūrą ir programų nepriklausomybę, o „Data mart“ yra duomenų saugyklos, kuri teikia departamento rodinį, decentralizuotą saugyklą, pogrupis. Kadangi duomenų saugykla yra labai didelė ir integruota, joje yra didelė gedimo rizika ir sunku ją sukurti. Kita vertus, duomenų kaupiklį lengva sukurti ir su tuo susijusių nesėkmių rizika taip pat yra mažesnė, tačiau duomenys gali būti suskaidyti.