Turinys

• Palyginimo diagrama
• Minkštojo skaičiavimo apibrėžimas
• Dabar aptarkime kai kurias minkštojo skaičiavimo metodikas su pavyzdžiais.
• Kietosios kompiuterijos apibrėžimas
• Išvada

Minkštasis ir kietasis skaičiavimas yra skaičiavimo metodai, kai įprasta metodika kietasis kompiuteris remiasi tikslumo, tikrumo ir nelankstumo principais.Minkštasis kompiuteris, atvirkščiai, yra modernus požiūris, paremtas artėjimo, neapibrėžtumo ir lankstumo idėja.

Prieš suvokdami minkštąjį ir kietąjį kompiuterį, turėtume suprasti, kas yra skaičiavimas? Kompiuterija, skaičiuojant kompiuterinę technologiją, yra tam tikros užduoties atlikimas kompiuterio ar skaičiavimo įrenginio pagalba. Yra keletas skaičiavimo ypatybių, nes jis turėtų pateikti tikslų sprendimą, tikslius ir aiškius kontrolės veiksmus, palengvinti problemų, kurias galima išspręsti matematiškai, sprendimą.

Tradicinis skaičiavimo metodas - kietasis skaičiavimas - tinkamas matematinėms problemoms spręsti, nors jis gali būti naudojamas realaus pasaulio problemoms spręsti, tačiau pagrindinė susijusi problema yra ta, kad tam reikia daug skaičiavimo laiko ir sąnaudų. Dėl šios priežasties minkštasis kompiuteris yra geresnė alternatyva realaus pasaulio problemoms spręsti.

1. 1. Palyginimo diagrama
   2. Apibrėžimas
   3. Pagrindiniai skirtumai
   4. Išvada

Palyginimo diagrama

Palyginimo pagrindas	Minkštasis kompiuteris	Kietasis kompiuteris
Pagrindinis	Toleruoja netikslumą, netikrumą, dalinę tiesą ir artėjimą.	Naudojamas tiksliai nurodytas analitinis modelis.
Remiantis	Apytikslė logika ir tikimybiniai samprotavimai	Dvejetainė logika ir trapi sistema
funkcijos	Derinimas ir dispoziciškumas	Tikslumas ir kategoriškumas
Gamta	Stochastinis	Deterministinis
Veikia	Dviprasmiški ir triukšmingi duomenys	Tikslūs įvesties duomenys
Skaičiavimas	Gali atlikti lygiagrečius skaičiavimus	Paeiliui
Rezultatas	Apytiksliai	Pateikia tikslų rezultatą.

Minkštojo skaičiavimo apibrėžimas

Minkštasis kompiuteris yra skaičiavimo modelis, sukurtas siekiant išspręsti netiesines problemas, susijusias su neapibrėžtais, netiksliais ir apytiksliais problemos sprendimais. Šios rūšies problemos laikomos realaus gyvenimo problemomis, kai joms išspręsti reikalingas į žmogų panašus intelektas. Minkštojo skaičiavimo terminą sukūrė dr. Lotfi Zadehas, anot jo, minkštasis skaičiavimas yra požiūris, imituojantis žmogaus protą protui ir mokantis neapibrėžtumo bei įspūdžio aplinkoje.

Jis yra sukurtas per du elementus, pritaikomumą ir žinias, ir turi priemonių, tokių kaip miglota logika, neuroniniai tinklai, genetinis algoritmas, etcetera, rinkinį. Minkštojo skaičiavimo modelis skiriasi nuo ankstesnio modelio, žinomo kaip kietosios kompiuterijos modelis, nes jis neveikia matematinio problemų sprendimo modelio.

Dabar aptarkime kai kurias minkštojo skaičiavimo metodikas su pavyzdžiais.

1. Apytikslė logika nagrinėjamos sprendimų priėmimo ir kontrolės sistemos problemos, kurių negalima paversti kietomis matematinėmis formulėmis. Iš esmės tai logiškai netiesiniu būdu atvaizduoja įvestis prie išvesties, taip, kaip tai daro žmonės. Apytikslė logika naudojama automobilių posistemyje, oro kondicionieriuose, fotoaparatuose ir kt.

2. Dirbtiniai neuroniniai tinklai atlikti klasifikavimo, duomenų gavybos ir numatymo procesą bei lengvai valdyti triukšmingus įvesties duomenis, suskirstydami juos į grupes arba susiedami su numatoma išvestimi. Pvz., Jis naudojamas atvaizduose ir simbolių atpažinime, verslo prognozavime, kur modeliai sužinojami iš duomenų rinkinių ir sukuriamas modelis šiems modeliams atpažinti.

3. Genetiniai algoritmai evoliucijos metodai yra naudojami sprendžiant su optimizavimu ir projektavimu susijusias problemas, kai galima atpažinti optimalų sprendimą, tačiau iš anksto nustatyto teisingo atsakymo nepateikiama. Realus genetinio algoritmo, kuriame naudojamos euristinės paieškos metodikos, taikymo sritys yra robotika, automobilių dizainas, optimizuotas telekomunikacijų maršrutas, biomimetinis išradimas ir pan.

Kietosios kompiuterijos apibrėžimas

Kietasis kompiuteris yra tradicinis metodas, naudojamas skaičiavimams, kuriam reikia tiksliai nurodyto analitinio modelio. Prieš minkštą kompiuterį, jį pasiūlė ir dr. Lotfi Zadehas. Kietosios kompiuterijos metodas leidžia gauti garantuotą, determinuotą, tikslų rezultatą ir apibrėžti konkrečius valdymo veiksmus naudojant matematinį modelį ar algoritmą. Čia kalbama apie dvejetainę ir aiškią logiką, kuriai iš eilės reikia tikslių įvesties duomenų. Tačiau sunku kompiuterija negali išspręsti realaus pasaulio problemų, kurių elgesys yra labai netikslus ir kuriose informacija keičiasi nuolat.

Paimkime pavyzdį, jei mums reikia išsiaiškinti, ar šiandien bus lietus, ar ne? Atsakymas gali būti „taip“ arba „ne“, tai reiškia, kad dviem atsakymais galime atsakyti į klausimą, kitaip tariant, atsakyme yra aiškus arba dvejetainis sprendimas.

1. Minkšto skaičiavimo modelis yra netoleruotinas, iš dalies teisingas, apytikslis. Kita vertus, kietasis skaičiavimas neveikia aukščiau nurodytais principais; jis yra labai tikslus ir tikras.
2. Minkštasis kompiuteris naudoja miglotą logiką ir tikimybinius samprotavimus, tuo tarpu kietasis skaičiavimas grindžiamas dvejetainėmis ar aiškiomis sistemomis.
3. Kietasis kompiuteris pasižymi tokiomis savybėmis kaip tikslumas ir kategoriškumas. Apibrėžimas ir dispoziciškumas yra minkštojo skaičiavimo savybės.
4. Minkšto skaičiavimo metodas yra tikimybinio pobūdžio, tuo tarpu kietasis skaičiavimas yra determinuotas.
5. Programinę įrangą galima lengvai valdyti naudojant triukšmingus ir dviprasmiškus duomenis. Kietasis kompiuteris, priešingai, gali veikti tik naudojant tikslius įvesties duomenis.
6. Lygiagrečius skaičiavimus galima atlikti naudojant minkštąjį kompiuterį. Priešingai, atliekant kietąjį kompiuterį, duomenys turi būti skaičiuojami nuosekliai.
7. Minkštasis kompiuteris gali duoti apytikslius rezultatus, o kietasis kompiuteris - tikslius rezultatus.

Išvada

Įprastinis skaičiavimo metodas kietasis skaičiavimas yra efektyvus, kai reikia išspręsti deterministinę problemą, tačiau didėjant problemos dydžiui ir sudėtingai, didėja ir dizaino paieškos erdvė. Dėl to sunku išspręsti neaiškią ir netikslią problemą sunkiaisiais kompiuteriais. Taigi, minkštasis kompiuteris pasirodė kaip sprendimas kietajam kompiuteriui, kuris taip pat teikia daug privalumų, tokių kaip greitas skaičiavimas, maža kaina, iš anksto nustatytos programinės įrangos pašalinimas ir kt.