Skirtumas tarp duomenų gavybos ir duomenų saugojimo
Turinys
Duomenų gavyba ir duomenų saugojimas yra naudojami verslo informacijai laikyti ir sprendimams priimti. Bet ir duomenų gavyba, ir duomenų saugojimas turi skirtingus įmonės duomenų naudojimo aspektus. Viena vertus, duomenų saugyklos yra aplinka, kurioje įmonės duomenys kaupiami ir saugomi apibendrintai ir apibendrintai. Kita vertus, duomenų gavyba yra procesas; kurie taiko algoritmus, kad iš duomenų, kurių net nežinote, egzistuoja duomenų bazėje, būtų išgauti.
Pabandykime palyginti duomenų gavybos ir duomenų saugojimo skirtumus naudodamiesi žemiau pateikta palyginimo lentele.
- Palyginimo diagrama
- Apibrėžimas
- Pagrindiniai skirtumai
- Išvada
Palyginimo diagrama
| Palyginimo pagrindas | Duomenų gavyba | Duomenų saugojimas |
|---|---|---|
| Pagrindinis | Duomenų gavyba yra reikšmingų duomenų gavimo arba išgavimo iš duomenų bazės / duomenų saugyklos procesas. | Duomenų saugykla yra saugykla, kurioje informacija iš kelių šaltinių kaupiama pagal vieną schemą. |
Duomenų gavybos apibrėžimas
Duomenų gavyba yra procesas atrasti žinias, kuris tu niekada nesitikėjau į egzistuoja jūsų duomenų bazėje. Naudodami tradicinį užklausų įrankį, iš duomenų galite gauti tik žinomą informaciją. Tačiau duomenų gavyba suteikia jums kelią į iš duomenų nuslėpti paslėptą informaciją. Duomenų gavyba iš duomenų bazės ištraukia reikšmingą informaciją, kuriai gali būti naudojama sprendimų priėmimas.
Žinių atradimas duomenų bazėse, vadinamas KDD, eksponatai santykiai ir modelis. Ryšys gali būti tarp dviejų ar daugiau skirtingų objektų, tarp to paties objekto atributų. Šablonas yra dar vienas duomenų gavybos rezultatas, parodantis taisyklingą ir suprantamą informacijos seką, kuri padeda priimant sprendimus.
KDD veiksmai, ty žinių atradimas duomenų bazėse, gali būti apibendrinti kaip pirmieji, pasirinkimas duomenų rinkinio, kuriame turi būti atlikta duomenų gavyba. Kitas yra išankstinis apdorojimas kurių metu pašalinami nenuoseklūs duomenys. Tada ateina duomenų transformacija kur duomenys paverčiami forma, tinkama duomenų gavybai. Kitas yra duomenų gavyba, čia duomenims taikomi duomenų gavybos algoritmai. Ir, galiausiai, aiškinimas ir vertinimas kurie apima ryšio ar modelio ištraukimą iš duomenų.
Duomenų gavyba gerai tinka duomenų saugyklos aplinkoje, kurioje duomenys buvo kaupiami apibendrintai ir apibendrintai. Kuo nesunku iškasti duomenis duomenų saugykloje
Duomenų saugojimo apibrėžimas
Duomenų saugyklos yra centrinė vieta, kurioje yra informacija surinkti iš kelių šaltinių yra saugomi pagal vieną bendrą schemą. Iš pradžių duomenys renkami, tada skirtingi įmonės šaltiniai išvalomi, transformuojami ir saugomi duomenų sandėlyje. Kai duomenys įvedami į duomenų saugyklą, jie ten ilgesnį laiką būna ir prie jų galima prisijungti viršvalandžius.
„Data Warehouse“ yra puikus tokių technologijų derinys kaip duomenų modeliavimas, duomenų rinkimas, duomenų valdymas, metaduomenų valdymas, kūrimo įrankių saugyklų valdymas. Visos šios technologijos palaiko tokias funkcijas kaip duomenų gavimas, duomenų transformavimas, duomenų saugojimas, vartotojo sąsajų, skirtų prieigai prie duomenų, teikimas.
Duomenų saugykla nėra produktas ar programinė įranga, tai informacinė aplinka, teikianti informaciją kaip integruotas įmonės vaizdas. Galite pasiekti dabartinius ir istorinius įmonės duomenis, kurie padeda priimti sprendimus. Tai palaiko operacijas, priimtas priimant sprendimus, nedarant įtakos operacinėms sistemoms. Tai yra lankstus šaltinis strateginei informacijai gauti.
- Yra pagrindinis skirtumas, kuris atskiria duomenų gavybą, o duomenų saugojimas, ty duomenų gavyba yra prasmingų duomenų gavimo iš didelės duomenų bazės ar duomenų saugyklos procesas. Tačiau duomenų saugykla sukuria aplinką, kurioje duomenys saugomi integruota forma, kuri palengvina duomenų paiešką, kad duomenys būtų veiksmingiau išgaunami.
Išvada:
Duomenų gavyba gali būti atliekama tik tada, kai yra gerai integruota didelė duomenų bazė, ty duomenų saugykla. Taigi duomenų kaupimas turi būti baigtas prieš pradedant duomenų gavybą. Duomenų saugykloje turi būti gerai integruota informacija, kad duomenų gavyba galėtų efektyviai panaudoti žinias.
